Habilitation (HDR) defense of Kamal Singh"Towards data driven Intelligent Networks"

"Towards data driven Intelligent Networks"

(French version below)

ABSTRACT

AI is transforming the world of computing and communication
by providing solutions to detection problems as well as to problems of
optimization and decision making. Exploiting these AI techniques to improve
networks is becoming more and more possible thanks to the flexibility and agility offered by
the arrival of virtualization. Network transformations today are driven by the long-term vision of autonomous networks where automation and intelligence are two essential ingredients.

My different contributions are grouped and organized into 3 main parts. My research is oriented towards the design of Intelligent networks.

1) The first part uses machine learning based approaches to detect and estimate QoE and problems in the network.

2) Optimization: The second part uses the detection and estimation results with optimization techniques to improve the routing and placement methods of virtual network functions (VNF).

3) AI: The last part focuses on AI, data analysis, IoT/WoT and their integration to move towards Intelligent Networks. 

COMMITTEE

• Ahmed Toufik, Professor, ENSEIRB Bordeaux, rapporteur
• Chadi Barakat, Director of Research, INRIA Sophia Antipolis, rapporteur
• Raouf Boutaba, Professor, Univ. of Waterloo, rapporteur
• Amaury Habrard, Professor, LaHC, Univ. St-Etienne, examiner
• Nathalie Mitton, Research Director, INRIA Lille-Nord Europe, examiner
• Yacine Ghamri-Doudane, Professor, L3I, La Rochelle University, examiner 

[French version]

RESUME

L'IA transforme le monde de l'informatique et de la communication
en apportant des solutions aux problèmes de détection ainsi qu'aux problèmes de
optimisation et prise de décision. L'exploitation de ces techniques de l'IA pour améliorer les
réseaux devient de plus en plus possible grâce à la flexibilité et l'agilité offerte par
l'arrivée de la virtualisation. Les transformations des réseaux aujourdhui sont portées par la vision à long terme de réseaux autonomes où l'automatisation et l'intelligence sont deux ingrédients essentiels.

Mes différentes contributions sont regroupées et organisées en 3 grandes parties. L'orientation de la recherche est orientée vers la conception de réseaux intelligents.

1) La première partie utilise des approches basées sur l'apprentissage automatique pour détecter et estimer QoE et les problèmes dans le réseau.

2) Optimisation : La deuxième partie utilise les résultats de détection et d'estimation avec des techniques d'optimisation pour améliorer les méthodes de routage et de placement de fonctions réseaux virtuels (VNF).

3) IA : La dernière partie focalise sur l'IA, d'analyse de données, IoT/WoT et leur intégration pour aller vers les réseaux intelligents.

Membres du jury

• Ahmed Toufik, Professeur, ENSEIRB Bordeaux, rapporteur
• Chadi Barakat, Directeur de Research, INRIA Sophia Antipolis, rapporteur
• Raouf Boutaba, Professeur, Univ. de Waterloo, rapporteur
• Amaury Habrard, Professeur, LaHC, Univ. St-Etienne, examinateur
• Nathalie Mitton, Directrice de recherche, INRIA Lille-Nord Europe, examinateur
• Yacine Ghamri-Doudane, Professeur, L3I, Univerité La Rochelle, examinateur